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Audit-Log

Diese Seite beschreibt das Szenario „Audit-Log“ und verwendet die gemeinsame Runtime/Client-Struktur der Dokumentation.

Überblick

Runtime legt fest, wie der Serverprozess läuft und welchen Workspace er kontrolliert. Client legt fest, wie ChatGPT oder ein anderer MCP-Client eine Verbindung herstellt. Docker, die VS Code-Erweiterung, eigenständige Binärdateien, Python/pipx/Quellcode-Installationen und stdio sind Runtime-Optionen; der ChatGPT-Connector, generische HTTP-MCP-Clients und stdio-MCP-Clients sind Client-Verbindungen.

Wann verwenden

  • Verwende diese Seite, wenn der gewählte Runtime- oder Client-Pfad zum Titel passt.
  • Halte Workspace-Wurzel, öffentliche base URL, MCP endpoint, Authentifizierungsmodus und verfügbare Host-Tools konsistent.
  • Für ChatGPT Web/App muss ein HTTPS-MCP-endpoint bereitgestellt werden, der auf /mcp endet.
  • Für lokale MCP-Clients verwende je nach Client-Unterstützung HTTP localhost oder local-shell-mcp --mode stdio.

Schritte

  1. Wähle zuerst die Runtime-Installationsseite.
  2. Starte die Runtime und prüfe im HTTP-Modus /healthz.
  3. Wähle danach die Client-Verbindungsseite.
  4. Registriere den MCP endpoint oder den stdio-Befehl im Client.
  5. Rufe environment_info auf, um den effektiven Workspace und die Einstellungen zu prüfen.
Runtime: Docker / VS Code extension / binary / Python / stdio
Client:  ChatGPT connector / generic HTTP MCP / generic stdio MCP
Endpoint: https://your-host.example.com/mcp

Überprüfung

  • environment_info bestätigt Runtime-Einstellungen und Workspace.
  • tree_view bestätigt sichtbare Dateien.
  • run_shell_tool bestätigt die Befehlsumgebung.

Hinweise

Arbeite bevorzugt in kleinen, überprüfbaren Schritten: prüfen, bearbeiten, diff ansehen, testen, scannen und committen. Große Aufgaben sollten ebenfalls in auditierbare Tool-Aufrufe zerlegt werden.