Runtime Python, pipx e source¶
I runtime Python sono utili per sviluppo, debug e ambienti in cui la gestione dei pacchetti Python è più semplice di Docker. Eseguono lo stesso server dei runtime Docker e binary.
Usa questa pagina per tre casi correlati:
pipx install local-shell-mcp: installazione di executable a livello utente.pip install local-shell-mcp: installazione in un virtual environment esistente.- Editable source checkout: sviluppare o eseguire il debug del progetto stesso.
Installazione pipx¶
pipx è l’installazione basata su Python più pulita per utenti normali, perché assegna al comando un proprio virtual environment esponendo al contempo un executable nel PATH.
Avvia un server MCP HTTP locale:
mkdir -p ~/local-shell-mcp-workspace
export LOCAL_SHELL_MCP_WORKSPACE_ROOT=~/local-shell-mcp-workspace
local-shell-mcp --mode mcp
Controlla lo stato:
Installazione in virtual environment¶
Usa questa opzione se gestisci già manualmente gli ambienti Python:
python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install local-shell-mcp
local-shell-mcp --mode mcp
Il process usa gli strumenti installati sull’host. Il pacchetto Python non installa per te compilatori, Git, dipendenze di sistema del browser o dipendenze del progetto.
Editable source checkout¶
Usa per lo sviluppo del progetto:
git clone https://github.com/fwerkor/local-shell-mcp.git
cd local-shell-mcp
python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -e '.[dev,docs]'
LOCAL_SHELL_MCP_WORKSPACE_ROOT=/tmp/local-shell-mcp-workspace local-shell-mcp --mode mcp
Esegui i controlli:
Configurazione browser¶
Il pacchetto Python dipende da Playwright, ma i browser binaries potrebbero dover essere installati separatamente sull’host:
Alcuni host Linux richiedono dipendenze browser aggiuntive. Docker evita gran parte di questo perché l’immagine parte da una Playwright base image.
Uso pubblico HTTP MCP¶
Per ChatGPT o un altro public HTTP MCP client, configura le stesse impostazioni public origin e OAuth degli altri runtime HTTP, quindi esponi la porta locale tramite reverse proxy o tunnel.
L’endpoint MCP pubblico è:
Modalità di sviluppo¶
| Mode | Command | Uso |
|---|---|---|
| MCP HTTP | local-shell-mcp --mode mcp |
MCP client completi via HTTP, incluso ChatGPT dietro HTTPS |
| REST-style HTTP | local-shell-mcp --mode http |
Endpoint diagnostici o di compatibilità, non il percorso principale di ChatGPT |
| stdio | local-shell-mcp --mode stdio |
MCP client locali che avviano il process |
mode=both è riservato e attualmente non dovrebbe essere usato come mode di un singolo process.
Sicurezza del host runtime¶
Le installazioni Python vengono eseguite come il tuo host user, salvo che siano poste in VM/container. Mantieni il workspace ristretto, full-container mode disabilitato e non puntare il workspace a un home directory.
Usa Docker Compose per repositories non attendibili, task intensivi di package manager o workflow in cui resetability conta più dell’integrazione con l’host.